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Ideas de ingresos pasivos

API como producto

API de detección de fraude en pagos

Detecta transacciones fraudulentas antes de que se completen

sin verificar

Esta idea está descartada. No la recomendamos, y debajo está el porqué con los números que lo sostienen.

El problema

Los e-commerce y fintechs necesitarían detectar transacciones de pago fraudulentas en tiempo real antes de aprobarlas.

Quién lo tiene

E-commerce con volumen alto de transacciones y fintechs.

El producto mínimo

Endpoint que evalúa el riesgo de fraude de una transacción en tiempo real a partir de patrones de comportamiento.

Cómo se comporta

Pasividad realCuánto funciona sin ti
TicketCuánto puedes cobrar
RecurrenciaSi el ingreso se repite
DistribuciónFacilidad para llegar al cliente
DefendibilidadCuánto cuesta copiarte
DificultadCuánto cuesta construirlo

Precio de referenciasin precio público, modelo de cotización por volumen de eventos y módulos contratados

Competencia

Los precios son una fotografía del día indicado. Antes de decidir nada, entra en la fuente y compruébalos: cambian sin avisar.

Competidores, modelo de cobro, precios y fecha de verificación
Producto Modelo Precios Verificado

Nuestra lectura

Descartada de esta tanda: Sift, el competidor de referencia del sector, no publica ningún precio y vende por contrato anual a medida, un patrón típico de un mercado que exige modelos de machine learning entrenados con datos propios a gran escala, fuera del alcance de un proyecto en solitario sin capital.

Lo que no sabemos

Preferimos declarar el hueco a rellenarlo con una cifra inventada.

Sift, competidor de referencia, no publica precios; el modelo es 100% por cotización según volumen de eventos y módulos.

Probar el perfilador con tus datos